Después de analizar  en 2008 más de 10 millones de tweets, un estudio de la Universidad de Indiana ha encontrado que Twitter funciona como herramienta para poder predecir lo que sucederá en la Bolsa con unos 6 días de antelación. ¿Por fin alguien a dado con el Santo Grial que todo el mundo andaba buscando?

Johan Bollen la Universidad de Indiana, junto a un par de colegas, indican que han hallado un factor de predicción y de corrolación en el torrente de millones de palabras que emanan cada día del universo Twitter.

La idea principal es que Twitter, y la información que se vierte en él, no deja de ser una corriente de pensamiento representativa del estado mental de la humanidad en cualquier instante. Un algoritmo llamado Google Profile Mood States (GPOMS), intenta registrar, analizando las palabras que se vierten en twitter, los seis estados: la felicidad, la bondad, vigilancia, seguridad, vitalidad y serenidad.

Johan Bollen ha buscado una correlación entre los estados de ánimo obtenidos por el GPOMS y la evolución del los índices bursátiles.

Después de analizar los 9,7 millones de tweets posteados por cerca de 2,7 twitteros entre Marzo y Diciembre de 2008, su conclusión es que hay una clara correlación entre uno de los estados de ánimos obtenidos con el GPMOS – calma – y la evolución de Índice Dow Jones, es más encontraron una precisión del 87,6% en predecir la evolución del índice con entre 2 y 6 días de antelación.

Cómo en todos los indicadores predictivos, hay que tomarlos con cierta cautela. Correlación no tiene porque significar causalidad, es relativamente sencillo encontrar correlaciones pero más complicado resulta encontrar causalidades. Sin causalidad tarde o temprano la correlación se suele dejar de cumplir.

Un 87,6% de acierto es un % bastante elevado pero creo que aún le tendremos que dejar algo de tiempo para que testen la herramienta en un marco temporal más amplio para ver si realmente tiene una causalidad.

Si que parece posible que los estados de ánimos globales puedan o deban influir en cierta manera en el comportamiento del precio de las acciones, hasta que punto influyen y si twitter es una herramienta suficientemente potente para reflejarlas para mi sigue siendo una incognita, pero si se confirma la teoría de Johan Bollen, ya me veo a los informáticos integrando análisis de twitters y redes sociales a los Programas de Trading de Alta Frecuencia…. ¿donde quedara el romanticismo de los viejos corros de las bolsa?

The question that Bollen and co ask is whether any of these states correlates with stock market prices. After all, they say, it is not entirely beyond credence that the rise and fall of stock market prices is influenced by the public mood.
So these guys took 9.7 million tweets posted by 2.7 million tweeters between March and December 2008 and looked for correlations between the GPOMS indices and whether Dow Jones Industrial Average rose of fell each day.
Their extraordinary conclusion is that there really is a correlation between the Dow Jones Industrial Average and one of the GPOMS indices–calmness.

Ref: arxiv.org/abs/1010.3003: Twitter Mood Predicts The Stock Market