Antes que nada cuando hablamos de una red neuronal, sería más apropiado decir “Red Neuronal Artificial” (o ANN Artificial Neural Network).

Una Red Neuronal Artificial es un paradigma de procesamiento de información que se inspira en la forma biológica del sistema nervioso.

La clave de este paradigma es la novedosa estructura del sistema de procesamiento de la información. Se compone de un gran número de elementos de procesamiento altamente interconectados (neuronas) que trabajan en unísono para resolver problemas específicos. Una Red Neuronal o ANN, al igual que las personas, aprende a traves del ejemplo. Una ANN está configurada para una aplicación específica, como el reconocimiento de patrones o clasificación de los datos, a través de un proceso de aprendizaje.

Las Redes Neuronales, con su notable capacidad para entender el significado de datos complicados o imprecisos, pueden ser usadas para extraer patrones y detectar tendencias (validación de datos, gestion o manejo de riesgos) que son demasiado complejos para ser notados o captados por los seres humanos o las técnicas de otros productos informáticos.

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